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face2face

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auth服务:负责登录认证。
gate服务:负责客户端接入,也是服务器和客户端通信的媒介。
logic服务:负责处理各种业务逻辑。

为以后将服务设计为水平可扩展的服务准备,将整个服务拆分为3个进程。
实现基本功能后的目标是将每个服务设计为可水平扩展的集群,并且重点放在架构上的优化而不是逻辑功能上。

一、QuicksStart:

(a)启动服务器:

  1. 使用intellij maven方式导入该工程,执行mvn clean compile
  2. 在对应模块的resources目录下配置auth、logic服redis数据库地址
  3. 启动redis服务:thirdparty中附带了一个windows cmd命令行可以直接启动的redis进程。只需用cmd进入该目录,执行:redis-server.exe redis.windows.conf
  4. 打开intellij的debug/Run configuration根据工程路径重新配置auth logic gate服务启动项program argument-cfg选项:(比如工程clone在了E盘code目录,那么就把logic的启动项改为-cfg E:\code\face2face\logic\src\main\resources\logic.xml),auth、gate同理。
  5. 按顺序启动logicauthgate服务(因服务间断线重连暂时未加入)

(b)启动客户端
测试注册和登录功能,以及单聊功能(建议跟踪断点):

  • 按照quickstart流程依次启动服务器后,再启动client模块的下的客户端(Client类),服务便会自动执行注册,登录的流程,并每隔100ms给自己发送聊天信息。

二、添加业务逻辑

  • 协议流动方式介绍:客户端先连接gate,gate服务根据客户端发送的协议类型转发到auth服或者logic,到达auth或者logic之后,IO线程将消息dispatch到后端worker线程处理。
  • 定制业务逻辑
    • 只需在三个地方注册协议:protobuf模块的ParseRegistryMap,gate模块的TransferHandlerMap,最后是根据协议类型在auth模块或者logic模块的HandlerManager注册即可。注意:HandlerManager注册的是协议最终处理的业务逻辑。
    • 在protobuf模块对应**.proto文件添加你自己定义的协议,执行proto.bat**即可生成对应pb文件。

三、压力测试

  1. client模块中的client.Client类提供了进行压力测试的方法,可以修改启动客户端连接的数量Client.clientNum,以及每秒向服务器发送的协议的频率Client.frequency进行压力测试。
  2. CPU 8核E3-1231v3, 每个服务分配1G的堆内存,启动5000个客户端后(需要一定时间),不停给自己发送单聊协议,发现auth、logic、gate服务占用的cpu非常低,客户端能够立即收到响应。对应的TPS统计将在后续加入。

四、水平扩展思路(processing)

实际上最简单的做法,就是利用消息中间件对服务之间的调用进行解耦,这里以消息中间件RocketMQ为例子:

    client(Producer) ->  gate(Consumer)

所有用户我们都可以看做是生产者,用户操作对应生产者产生消息,gate网关服此时看做是消费者订阅用户产生的消息。我们使用RocketMQ的顺序消息特性,保证同个用户的消息都转发到同一个消息队列,这样就保证了同个用户操作的先后。

    gate(Producer)   ->  auth(Consumer)
    gate(Producer)   ->  logic(Consumer)

网关服同时又可以看做是生产者,他接收到用户请求后产生逻辑操作消息,这些逻辑操作消息根据不同的类型,又可以被auth服,logic服订阅。auth,logic收到订阅的消息,此时才进行真正的消费。
使用集群模式,消费者是可以任意水平扩展的,rocketmq天生的优势保证了只要生产者消息不丢,即使某个消费者挂了,消息也能够被集群中其他consumer正确消费,但是消费的幂等性要自己保证。


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